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标题: 机器视觉及其应用技术(机器视觉的应用概述) [打印本页]

作者: [db:作者] 时间: 2025-8-5 18:15
标题: 机器视觉及其应用技术(机器视觉的应用概述)
机器视觉系统用机器代替人眼进行各种测量和判断。它是计算机科学的一个重要分支，集光学、力学、电子学、计算机软硬件技术于一体，涉及计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

主要包括成像和图像处理两部分。前者由硬件实现，后者负责由算法和软件组成的视觉控制系统，对成像进行处理和分析，并将分析结果输出到执行器。
工业机器视觉
工业视觉系统可以代替人眼完成检测、测量、识别和定位的工作。因为工业机器视觉可以克服人眼标准的不一致性，可以制定更高的数字标准用于行业质量控制，在高速度、高光谱、高分辨率、高灵敏度、高可靠性等方面完全可以超越人眼的极限。

目前，工业机器视觉系统已经广泛应用于电子制造、包装印刷、汽车制造、食品饮料等众多生产性行业和服务性行业。
目前，国内企业大多侧重于系统集成。由于中国本土企业更了解市场和客户需求，在系统集成和设备制造方面优势明显，涌现出很多优秀的机器视觉公司，如天准科技、时刻科技、凌云之光等。

机器视觉在安防监控领域的应用
机器视觉在安全监控领域具有技术先进、防范能力强、方便直观等优点。它可以对监控区域内的情况进行实时监控和分析，可以记录监控区域内的所有场景，为以后应对一些突发情况和事件提供最有力的证据和支持。

近年来，随着数千个监控摄像头密集分布在国内城镇的大街小巷，国内城市级视频监控系统逐渐从数字化、网络化向高清化、智能化过渡，目前正在进一步向包括视频云、AI、视频大数据在内的深度智能时代推进。

安防领域的机器视觉技术也从最初的模拟录像机VCS、模拟摄像机、硬盘录像机DVR发展到网络录像机NVR、网络摄像机等只用于视频的录像存储系统，发展到可以叠加智能分析功能并实时报警的高清智能视频监控分析系统，如智能IPC、AVS等。，进入了融合视频云、AI技术、视频大数据技术的深度智能时代。

在交互领域体验机器视觉
交互领域的机器视觉主要包括VR/AR等新兴技术带来的用户交互和体验提升。VR/AR产业是一个以硬件制造和组装为起点，将操作系统与开发工具、应用、内容、销售和分发等整合在一起的生态系统。产业价值链中的技术装备环节对产业的发展影响很大。

其中，视觉感知和处理是AR/VR的一项关键技术，包括硬件设备、操作系统、内容制作等环节。图像视觉信息的传输和处理要从元件出发，在输入设备、输出设备、芯片中考虑。

老谢硕
工业视觉、安防、体验交互(AR/VR)等视频应用不断满足各行业对实时视频服务和智能视频数据的需求。让视频领域成为边缘计算的第一个应用领域。

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